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Multi-User Notebooks für
Forschung und Lehre in Nordrhein-Westfalen

Rocket launch illustration

Einsatzbereiche

Interaktive
Datenanalyse

In Jupyter Notebooks können Code ausgeführt, Daten visualisiert und Ergebnisse dokumentiert werden. Integrierte Werkzeuge unterstützen Anwendungen aus Bereichen wie Data Science, Digital Humanities und Machine Learning.

Map and magnifying glass illustration
Rocket and planets illustration

Nutzung

Browserbasierter
Zugriff

Die Arbeitsumgebungen sind vollständig im Browser nutzbar. Softwarebereitstellung und Systemkonfiguration erfolgen zentral, sodass sich die Nutzende auf Analyse, Programmierung und Projektarbeit konzentrieren können.

Kollaboration

Gemeinsames Arbeiten
mit Notebooks

Notebooks können geteilt und gemeinsam weiterentwickelt werden. Dies unterstützt die Zusammenarbeit in Forschungsprojekten und Lehrveranstaltungen.

Interactive workspace interface illustration