FAQ

Wie lange kann ich Sitzungen laufen lassen?

Um Ressourcen fair zu verteilen, beenden wir eine inaktive Sitzung nach 60 Minuten für Studierende und 240 Minuten für Mitarbeiter. Zusätzlich können wir auch nicht inaktive Sitzungen beenden, wenn sie länger als 24 Stunden laufen, z.B. im Falle sicherheitsrelevanter Updates für den Cluster. Jupyterhub ist für interaktive Sitzungen konzipiert. Wenn du längere, nicht-interaktive Jobs oder mehr Rechenleistung benötigst, ist der HPC-Cluster eine bessere Option (PALMA - Dokumentation)

Wo wird meine Daten gespeichert?

Dein Standard-Arbeitsverzeichnis ~ ist auf deinen persönlichen Home-Ordner eingestellt, was die Konsistenz über deine Sitzungen hinweg gewährleistet. Dieser Ordner bietet 10 GB persönlichen Speicherplatz. Wenn du zusätzlichen Speicherplatz benötigst, hast du die Möglichkeit, Sciebo oder eine Projekt-Cloud-Freigabe zu nutzen.

Wie kann ich auf mein Home-Verzeichnis von außerhalb des Hubs zugreifen?

Du kannst dein JupyterHub-Home-Verzeichnis als Ordner auf deinem persönlichen Computer einbinden, vorausgesetzt, er ist entweder physisch oder über VPN mit dem Universitätsnetzwerk verbunden. Für spezifische Anweisungen wähle bitte dein Betriebssystem aus.

Windows

In Windows Explorer navigierst du zum Pfad \\wwu.de\ddfs\Cloud\wwu1\u_jupyterhub\home, indem du ihn in die Adressleiste eingibst. Nach wenigen Sekunden erscheint ein Anmeldedialog. Authentifiziere dich mit deinen Universitätsanmeldeinformationen:

* `wwu\<dein Universitätskontoname>`
* dein reguläres Universitätskontopasswort

Linux/Unix

Wir empfehlen das Einbinden über das Terminal mit dem folgenden Befehl:

sudo mount -t cifs \
    -o user=<dein Universitätskontoname>,domain=wwu.de,vers=3.1.1 \
    '\\samba.public.os.wwu.de\usershare\projects\u_jupyterhub\home' \
    /pfad/zum/mountpoint

Wenn du dazu aufgefordert wirst, authentifiziere dich mit deinem regulären Universitätskontopasswort. Das Einbinden über den Dateimanager-GUI in Ubuntu (oder anderen GNOME-basierten Systemen) kann aufgrund der Verwendung von gvfs zu einer reduzierten Leistung führen.

MacOS

In Finder klickst du auf Go in der oberen Menüleiste und wählst Connect to server. Gib die URL smb://zivdfs1.wwu.de/ddfs/Cloud/wwu1/u_jupyterhub/home/ ein, wie unten gezeigt, und authentifiziere dich mit deinem Universitätskontonamen und -passwort.

Wie kann ich (Projekt) Cloud-Freigaben in JupyterHub verwenden?

Cloud-Speicher wird auf deinem Jupyter-Server unter /cloud/wwu1 eingebunden. Du kannst einen Symbolischen Link zu deinem Projektordner in deinem Home-Verzeichnis erstellen, indem du ln -s /cloud/wwu1/my_cloud_folder ~ ausführst. Dies ermöglicht es dir, den Dateibrowser auf der linken Seite zu verwenden, um auf die Daten zuzugreifen.

Für weitere Informationen konsultiere bitte unsere OpenStack-Dokumentation zu usershares.