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FAQ

Wie lange können Sessions betrieben werden?

Um die verfügbaren Ressourcen fair zu verteilen, werden inaktive Sessions automatisch beendet:

  • bei Studierenden nach 60 Minuten Inaktivität
  • bei Beschäftigten nach 240 Minuten Inaktivität

Unabhängig davon können Sessions auch beendet werden, wenn sie länger als 24 Stunden laufen, beispielsweise im Rahmen sicherheitsrelevanter Updates am Cluster. JupyterHub ist für interaktive Arbeitssitzungen vorgesehen. Für länger laufende oder nicht-interaktive Rechenjobs ist ein HPC-Cluster in der Regel besser geeignet.

Wo werden die Daten gespeichert?

Das Standard-Arbeitsverzeichnis ~ entspricht dem persönlichen Home-Verzeichnis. Dieses bleibt zwischen Sessions erhalten.

Wie hoch ist das Speicherlimit? Kann es erhöht werden?

Das Speicherlimit liegt bei 10 GB. Wenn Sie zusätzlichen Speicherplatz benötigen, wenden Sie sich an unser Support-Team. Ihre Anfrage wird geprüft und Ihnen wird, sofern keine andere Möglichkeit besteht, zusätzlicher Speicherplatz gewährt.

Kann die Ressourcenquote erhöht werden?

Die Ressourcenquoten hängen vom jeweiligen Nutzerstatus und den Nutzergruppen ab. Höhere Ressourcenkontingente von bis zu 16 vCPUs und 64 GB RAM sowie zusätzliche GPUs können angefordert werden. Wenden Sie sich dazu an unser Support-Team.

Der Server startet nicht – was ist zu tun?

Falls der Server nicht startet, ist entweder das Home-Verzeichnis voll oder die Benutzerumgebung ist defekt. In diesen Fällen können der Log Viewer und der Rescue Mode helfen.

Am Ende der Spawn-Seite, wo Notebook-Images ausgewählt werden, wird angezeigt, wie voll das Home-Verzeichnis ist.

Speicherbelegung des Home-Verzeichnisses auf der Spawn-Seite

Der prozentuale Anteil des belegten Home-Verzeichnisses wird in der zweiten Zeile am Ende der Spawn-Seite angezeigt.