FAQ

Wie lange können Sessions betrieben werden?¶

Um die verfügbaren Ressourcen fair zu verteilen, werden inaktive Sessions automatisch beendet:

bei Studierenden nach 60 Minuten Inaktivität
bei Beschäftigten nach 240 Minuten Inaktivität

Unabhängig von der Aktivität wird jede Session nach spätestens 8 Stunden automatisch beendet. Dies gilt für alle Nutzerinnen und Nutzer, auch wenn die Session aktiv genutzt wird. Sessions können auch früher beendet werden, beispielsweise im Rahmen sicherheitsrelevanter Updates am Cluster. JupyterHub ist für interaktive Arbeitssitzungen vorgesehen. Für länger laufende oder nicht-interaktive Rechenjobs ist ein HPC-Cluster in der Regel besser geeignet.

Wo werden die Daten gespeichert?¶

Das Standard-Arbeitsverzeichnis ~ entspricht dem persönlichen Home-Verzeichnis. Dieses bleibt zwischen Sessions erhalten.

Wie hoch ist das Speicherlimit? Kann es erhöht werden?¶

Das Speicherlimit liegt bei 10 GB. Wenn Sie zusätzlichen Speicherplatz benötigen, wenden Sie sich an unser Support-Team. Ihre Anfrage wird geprüft und Ihnen wird, sofern keine andere Möglichkeit besteht, zusätzlicher Speicherplatz gewährt.

Kann die Ressourcenquote erhöht werden?¶

Die Ressourcenquoten hängen vom jeweiligen Nutzerstatus und den Nutzergruppen ab. Höhere Ressourcenkontingente von bis zu 16 vCPUs und 64 GB RAM sowie zusätzliche GPUs können angefordert werden. Wenden Sie sich dazu an unser Support-Team.

Benötigen Sie mehr Rechenleistung oder externen Speicher?¶

JupyterHub.nrw ist für die interaktive Arbeit mit Notebooks, Skripten und Workflows zur Datenanalyse konzipiert. Wenn Ihre Arbeitslast mehr CPU-Kerne, mehr Arbeitsspeicher, lang laufende Batch-Jobs oder groß angelegte parallele Berechnungen erfordert, sind die High-Performance-Computing-Systeme (HPC) an Ihren Einrichtungen, die im Rahmen des Projekts HPC.nrw organisiert sind, möglicherweise besser für den rechnerischen Teil Ihres Workflows geeignet.

Über das HPC.nrw-Kontaktformular können Sie Unterstützung bei der Migration von JupyterHub.nrw auf ein HPC-System anfordern.

Für die externe Speicherung und den Datenaustausch kann Sciebo direkt in Ihren JupyterHub.nrw-Server eingebunden werden. Derselbe Sciebo-Speicher lässt sich auch auf den meisten HPC-Clustern einbinden (z. B. über rclone), sodass Sie zwischen interaktiven und rechenintensiven Aufgaben wechseln können, ohne Ihre Daten kopieren zu müssen. Weitere Informationen zur Sciebo-Integration finden Sie unter Sciebo-Integration.

Der Server startet nicht – was ist zu tun?¶

Falls der Server nicht startet, ist entweder das Home-Verzeichnis voll oder die Benutzerumgebung ist defekt. In diesen Fällen können der Log Viewer und der Rescue Mode helfen.

Am Ende der Spawn-Seite, wo Notebook-Images ausgewählt werden, wird angezeigt, wie voll das Home-Verzeichnis ist.

Speicherbelegung des Home-Verzeichnisses auf der Spawn-Seite — Der prozentuale Anteil des belegten Home-Verzeichnisses wird in der zweiten Zeile am Ende der Spawn-Seite angezeigt.

Dateien können nicht hochgeladen werden¶

Stellen Sie sicher, dass die Datei, die Sie hochladen möchten, den folgenden Kriterien entspricht:

Die Datei ist kleiner als 5 MB.
Die Datei ist im Format .jpg, .png .pdf. oder .ipnyb.
Die Datei enthält keine schädlichen Inhalte.

Technische Probleme¶

Bei weiterführenden technischen Problemen wenden Sie sich bitte an unser Support-Team.